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Supplément descriptif du certificat

Le Répertoire National des Certifications Professionnelles (RNCP) Code RNCP : 30286

Intitulé

MASTER : MASTER Master - Domaine Sciences et Techniques - Mention Traitement du Signal et des Images

Résumé du référentiel d'emploi ou éléments de compétence acquis

Analyse et conception de systèmes pour le traitement du signal, de l’image, ou de données multimodales complexes.

Analyse et conception de systèmes robotiques (robots autonomes, intelligents, modulaires, coopératifs).

Analyse et conception de systèmes de vision artificielle (numérisation, acquisition, interprétation, tracking, détection de défaut)

Etudier la faisabilité du projet et élaborer des propositions techniques, technologiques dans le domaine de la vision artificielle, du traitement d’image, de l’imagerie médicale.

Définir les méthodes, les moyens d'études et de conception et leur mise en œuvre

Concevoir des solutions, des évolutions techniques, technologiques et étudier les caractéristiques et contraintes du projet dans le domaine de la vision artificielle, du traitement d’image, de l’imagerie médicale.

Réaliser des tests et essais, analyser les résultats et déterminer les mises au point du produit, du procédé

Elaborer et faire évoluer les dossiers techniques de définition du projet

Apporter une assistance technique aux différents services, aux clients

Suivre et mettre à jour l'information scientifique, technologique, technique, réglementaire

Effectuer le suivi technique des produits et de leur évolution auprès des clients

Analyser les problèmes techniques rencontrés par le client et ses contraintes

Déterminer les solutions et préconisations techniques et les communiquer aux clients

Former aux produits de l'entreprise et accompagner les équipes et les clients

Analyser les besoins du client, du prospect en termes de faisabilité et de rentabilité

Concevoir et élaborer des solutions techniques et financières dans des cahiers des charges, avant-projets, propositions d'offres, devis

Négocier avec le client les solutions techniques, financières et contractualiser l'affaire

Coordonner la réalisation de l'affaire avec les études, la production, la logistique, et déterminer les ajustements nécessaires

Suivre et contrôler l'avancement technique et la conformité contractuelle de réalisation de l'affaire

Suivre et faire évoluer la planification de la production en fonction des flux, délais, approvisionnement, ...

Contribuer à la définition desmodalités d'industrialisation des productions et coordonner la mise en fonctionnement des équipements et installations par des tests, essais, ...

Sensibiliser le personnel à l'organisation, la qualité, la sécurité, ... et apporter un appui technique aux services qualité, maintenance, méthodes

Acquérir et traiter des données

Concevoir des interfaces et des logiciels

Traiter des images

Contrôler la qualité par vision artificielle

Gérer des informations

Transmettre et coder des informations

Mettre en œuvre des études métrologique

Réaliser des analyses statistiques

Recherche en imagerie pour les médecins et les professionnels de santé en formation

Connaissance et maîtrise des outils de la vision artificielle, du traitement du signal et de la robotique

Analyse et conception de systèmes intelligents

Communication scientifique – Communication professionnelle

Secteurs d'activité ou types d'emplois accessibles par le détenteur de ce diplôme, ce titre ou ce certificat

- Électronique grand public, médicale, industrielle
- Télécommunication
- Capteurs
- Industries des transports (automobile, aéronautique, ferroviaire, spatial).
- Alimentaire, agronomie
- Optique, optronique
- Santé, Imagerie médicale

Chargé / Chargée d'études projets industriels

Chef de projet études industrielles

Ingénieur / Ingénieure de recherche et développement

Ingénieur / Ingénieure de développement des applications en industriel

Ingénieur / Ingénieure de maintenance de développement de procédés en industriel

Ingénieur / Ingénieure support technique

Ingénieur / Ingénieure en électronique de production

 

Ingénieur / Ingénieure en procédés en production

Ingénieur / Ingénieure contrôle qualité en industrie

Chercheur/Enseignant-chercheur dans le domaine du traitement d’image

Codes des fiches ROME les plus proches : 

  • H1101 : Assistance et support technique client
  • H2502 : Management et ingénierie de production
  • H1502 : Management et ingénierie qualité industrielle
  • H1206 : Management et ingénierie études, recherche et développement industriel
Autorité responsable de la certification Qualité du(es) signataire(s) de la certification
Université de Bourgogne, Ministère de l'Enseignement Supérieur Président de l'Université de Bourgogne, Rectorat de l'académie de Dijon

Niveau et/ou domaine d'activité

I (Nomenclature de 1969)

7 (Nomenclature Europe)

Convention(s) : 

Code(s) NSF : 

201r Technologie de commandes des transformations industrielles (contrôle, prévention, entretien), 326m Informatique, traitement de l'information, 331 Santé

Formacode(s) : 

Liens avec d'autres certifications Accords européens ou internationaux

Pour le parcours VIBOT (ERASMUS MUNDUS)

Université Heriot-Watt (Edimbourg, Ecosse)

Université de Gérone (Espagne)

Double diplôme pour le parcours Computer Vision avec les universités UTP, UTM, (Malaisie) et Gunadarma (Indonésie)

Base légale

Référence du décret général : 

Référence arrêté création (ou date 1er arrêté enregistrement) : 

Arrêté d’habilitation de l’Université de Bourgogne du 04/09/2012

Référence du décret et/ou arrêté VAE : 

Références autres : 

Arrêté du 22 janvier 2014 fixant le cadre national des formations conduisant à la délivrance des diplômes nationaux de licence, de licence professionnelle et de master

Arrêté du 25/04/2002 relatif au diplôme national de Master (NOR: MENS0200982A)

Modalités d'accès à cette certification

Descriptif des composantes de la certification : 

La certification comporte des composantes dont le nombre varie suivant les parcours (voir tableau ci-dessous) Chaque composante est une évaluation écrite (examen final) et continue (travail pratique, oral ou écrit) des compétences acquises dans chacun de ces modules

Bloc de compétence : 

Intitulé Descriptif et modalités d'évaluation
Bloc de compétence n°1 de la fiche n° 30286 - M1 Vision

UE1 Microprocesseurs et DSP


UE2 Informatique industrielle


UE3 Optimisation


UE4 Acquisition et filtrage avancé


UE5 Compression d'images et reconnaissance de formes


UE6 Colorimétrie


UE7 Systèmes reconfigurables (FPGA)


UE8 CMOS


UE9 Transmission de l'information


UE10 Module général Anglais + Gestion de l'innovation et de la qualité

Bloc de compétence n°2 de la fiche n° 30286 - M1 Computer Vision

UE1 Image Processing


UE2 Sensors and Digitization


UE3 Applied Mathematics


UE4 Digital Signal Processing


UE5 Local Culture (1 and 2)


UE6 Probalistic Robotics


UE7 Autonomous Robotics


UE8 Scene segmentation and Interpretation


UE9 Visual Perception


UE10 Medical Imaging Analysis

Bloc de compétence n°3 de la fiche n° 30286 - M2 Vision

UE1 Optique et Capteurs d'images


UE2 Reconnaissance de forme et filtrage avancé


UE3 Bases physiques et instrumentation en imagerie médicale A


UE4 De l'image aux applications médicales A


UE5 Acquisition et traitement des images en agroalimentaire et agronomie


UE6 Systèmes d'imagerie spectrale en vision industrielle


UE7 Droit et Gestion


UE8 Anglais


UE9 Projet et conférences A


UE10 Bases physiques et instrumentation en imagerie médicale A


UE11 Stage

Bloc de compétence n°4 de la fiche n° 30286 - M2 Imagerie Médicale

UE1 De l'image aux applications médicales A


UE2 Projet et conférences B


UE3 Mise à niveau en maths -  programmation / Reconstruction tomographique


UE4 Bases physiques et instrumentation en imagerie médicale A


UE5 Bases physiques et instrumentation en imagerie médicale B


UE6 De l'image aux applications médicales B


UE7 Traitement d'images, de la théorie au logiciel


UE8 Stage

Bloc de compétence n°5 de la fiche n° 30286 - M2 Computer Vision

UE1 Projet et conférences A


UE2 Advanced image analysis


UE3 Multisensor fusion and tracking


UE4 Real time imaging and control


UE5 Local culture and conferences


UE6 Stage

Validité des composantes acquises :  illimitée

Conditions d'inscription à la certification Oui Non Composition des jurys
Après un parcours de formation sous statut d'élève ou d'étudiant X

OUI

Personnes ayant contribués aux enseignements (Loi n°84-52 du 26 janvier 1984 modifiée sur l'enseignement supérieur)

En contrat d'apprentissage X

NON

Après un parcours de formation continue X

OUI

Personnes ayant contribués aux enseignements (Loi n°84-52 du 26 janvier 1984 modifiée sur l'enseignement supérieur)

En contrat de professionnalisation X

OUI

Par candidature individuelle X

OUI

Pour partie du diplôme VA jury VA

Jury VES

Par expérience dispositif VAE X

OUI

Jury VAE

Oui Non
Accessible en Nouvelle Calédonie X
Accessible en Polynésie Française X

Pour plus d'informations

Statistiques : 

http://ode.u-bourgogne.fr

Autres sources d'information : 

http://www.u-bourgogne.fr

Université de Bourgogne

http://www.u-bourgogne.fr/condorcet/msc-vision

Lieu(x) de certification : 

Université de Bourgogne

Lieu(x) de préparation à la certification déclarés par l'organisme certificateur : 

Dijon, Le Creusot, Besançon

Historique de la certification : 

Fusion à partir du Master STIC EVA (parcours Vision Industrielle), du Master Recherche III, et du Master in Computer Vision, sous la nouvelle nomenclature « Traitement du Signal et des Images »