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Le Répertoire National des Certifications Professionnelles (RNCP)

Résumé descriptif de la certification Code RNCP : 10662

Intitulé

MASTER : MASTER Sciences, Technologies, Santé - Mention : Mathématiques - Spécialité : Statistique et Traitement des données

Autorité responsable de la certification Qualité du(es) signataire(s) de la certification
Université Blaise Pascal - Clermont-Ferrand 2, Ministère chargé de l'enseignement supérieur Président de l'université de Clermont-Ferrand II, Recteur de l'académie

Niveau et/ou domaine d'activité

I (Nomenclature de 1969)

7 (Nomenclature Europe)

Convention(s) : 

Code(s) NSF : 

114d Mathématiques de l'économie, statistique démographique, mathématiques des sciences sociales, des sciences humaines, 114g Mathématiques de l'informatique, mathématiques financières, statistique de la santé

Formacode(s) : 

Résumé du référentiel d'emploi ou éléments de compétence acquis

Ce diplôme a pour but de former des spécialistes en statistique et traitement des données  pouvant exercer dans  de nombreuses branches d’activité notamment banques, assurances,  société de services, administrations, organismes de recherche et plus généralement dans toute unité qui traite des données.
Le diplômé de cette spécialité du master peut également prétendre à des emplois diversifiés dans lesquels seront mises en œuvre des compétences telle que gestion de projet, modélisation scientifique de problèmes, utilisation de systèmes d’information.

Compétences transversales
Compétences organisationnelles
•Travailler en autonomie : établir des priorités, gérer son temps, s'auto-évaluer, élaborer un projet personnel de formation.
•Utiliser les technologies de l'information et de la communication, partager et organiser des données.
•Effectuer une recherche d'information : préciser l'objet de la recherche, identifier les modes d'accès, analyser la pertinence, expliquer et transmettre.
•Mettre en œuvre un projet, définir les objectifs et le contexte, réaliser et évaluer l'action.
•Réaliser une étude : poser une problématique, construire et développer une argumentation ; interpréter les résultats ; élaborer une synthèse ; proposer des prolongements ;

Compétences relationnelles
•Communiquer : rédiger clairement, préparer des supports de communication adaptés, prendre la parole en public et commenter des supports, communiquer.
•Travailler en équipe, s'intégrer, se positionner, encadrer.
•S’intégrer dans un milieu professionnel, identifier ses compétences et les communiquer.
•Situer une entreprise ou une organisation dans son contexte socio-économique.
•Identifier les personnes ressources et les diverses fonctions d'une organisation.
•Se situer dans un environnement hiérarchique et fonctionnel.
•Connaître, mettre en œuvre et respecter les procédures, la législation et les normes de sécurité.
•Accéder à des responsabilités en milieu professionnel.

Compétences scientifiques générales
•Respecter l'éthique scientifique.
•Connaître, respecter et mettre en œuvre la réglementation en vigueur.
•Résoudre des problèmes demandant des capacités d'abstraction,
•Adopter une approche interdisciplinaire.
•Concevoir et mettre en œuvre une démarche expérimentale : utiliser les appareils et les techniques de mesure les plus courants ; identifier les sources d'erreur ; analyser des données expérimentales et envisager leur modélisation ; valider un modèle par comparaison de ses prévisions aux résultats expérimentaux ; apprécier les limites de validité d'un modèle ; développer un regard critique vis à vis de la méthode et des résultats.
•Maîtriser des logiciels d’acquisition et d’analyse de données.
•Maîtriser les outils mathématiques et statistiques.

Compétences disciplinaires spécifiques
•Utiliser les principaux logiciels statistiques (notamment SAS) , de fouille de données, de calcul scientifique (Matlab)
•Maîtriser l’ensemble des  techniques statistiques usuelles
•Savoir choisir les méthodes les plus pertinentes, les comparer, en connaître les limites
•Connaître les techniques spécifiques à certains domaines, biostatistiques notamment
•Connaître les domaines d’application des modèles stochastiques, statistiques ou décisionnels
•Connaître les techniques et algorithmes de calcul usuels, savoir les implémenter

Secteurs d'activité ou types d'emplois accessibles par le détenteur de ce diplôme, ce titre ou ce certificat

Banque, assurance, société de service, administrations

Chargé d'études en statistiques, anaylse marketing, ingénieur business intelligence

Codes des fiches ROME les plus proches : 

  • M1403 : Études et prospectives socio-économiques

Modalités d'accès à cette certification

Descriptif des composantes de la certification : 

Cette spécialité de master est conforme au système Européen. Il est accessible de plein droit aux détenteurs d’une licence mathématiques ou MASS de l’Université  Blaise Pascal et sur examen de dossier pour tous les détenteurs d’un diplôme équivalent.

Il s’agit d’une formation universitaire validée par 120 crédits ECTS (European Credit Transfer System). Elle se déroule sur 4 semestres de 30 ECTS. La formation comporte 17 UE de 5 ECTS chacune qui représentent environ 825H d’enseignement auxquelles s’ajoutent un projet tutoré en seconde année (5 ECTS) et deux stages : l’un de 3 mois  en première année (10 ECTS) l’autre de 5 mois en seconde année (20 ECTS).

Chaque UE fait l’objet d’évaluations notées dans un examen terminal et pour la plupart, dans un contrôle continu qui prend le plus souvent la forme d’un projet.

Il existe une compensation entre UE pour la validation d’un semestre et entre les 2 semestres pour la validation d’une année.

Validité des composantes acquises :  non prévue

Conditions d'inscription à la certification Oui Non Composition des jurys
Après un parcours de formation sous statut d'élève ou d'étudiant X

Membres de l’Equipe Pédagogique de la Mention ayant contribué aux enseignements

En contrat d'apprentissage X
Après un parcours de formation continue X

Membres de l’Equipe Pédagogique de la Mention ayant contribué aux enseignements

En contrat de professionnalisation X
Par candidature individuelle X
Par expérience dispositif VAE X

Enseignants-chercheurs et professionnels, jury de la VAE

Oui Non
Accessible en Nouvelle Calédonie X
Accessible en Polynésie Française X
Liens avec d'autres certifications Accords européens ou internationaux

Base légale

Référence du décret général : 

Référence arrêté création (ou date 1er arrêté enregistrement) : 

5 mars 2012

Référence du décret et/ou arrêté VAE : 

Références autres : 

Pour plus d'informations

Statistiques : 

http://ent.univ-bpclermont.fr/sof/Enquete_Master_ST_Statistiques_promo06.pdf

http://www.univ-bpclermont.fr/formation/formation/ubp-prog6637.html

Autres sources d'information : 

http://mathinfo.univ-bpclermont.fr/formation/Master_STD/

Site de l'Université Blaise Pascal

Site de l'UFR Sciences et Technologies

Lieu(x) de certification : 

Université Blaise Pascal Clermont-Ferrand II, UFR Sciences et Technologies, Campus Universitaire des Cézeaux, BP 80026, 63171 Aubière Cedex

Lieu(x) de préparation à la certification déclarés par l'organisme certificateur : 

Université Blaise Pascal Clermont-Ferrand II, UFR Sciences et Technologies, Campus Universitaire des Cézeaux, BP 80026, 63171 Aubière Cedex

Historique de la certification :