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Le Répertoire National des Certifications Professionnelles (RNCP)

Résumé descriptif de la certification Code RNCP : 22490

Intitulé

MASTER : MASTER Master traitement de données volumineuses

Autorité responsable de la certification Qualité du(es) signataire(s) de la certification
Ecole Nationale de la Statistique et de l'Analyse de l'Information (ENSAI) ENSAI, Recteur de l'académie

Cette certification fait l''objet d''une co-habilitation : chaque certificateur est en mesure de la délivrer en son nom propre

Niveau et/ou domaine d'activité

I (Nomenclature de 1969)

7 (Nomenclature Europe)

Convention(s) : 

Code(s) NSF : 

326 Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission

Formacode(s) : 

Résumé du référentiel d'emploi ou éléments de compétence acquis

Le Master international sur le « traitement de données volumineuses » est destiné à former des spécialistes de haut niveau en statistique et traitement informatique des grands volumes de données hétérogènes.

Dans le cadre de leur profession, nos étudiants pourront être amenés à:

-       maîtriser les outils et méthodes informatiques permettant d'intégrer, traiter et analyser les flux des données massives et hétérogènes

-       développer et mettre en œuvre des outils statistiques de traitement et analyse des nouveaux types des données

-       modéliser l’information afin de pouvoir en déterminer les mécanismes, construire de prédictions et ainsi créer de la valeur pour l’entreprise

-       faire de la recherche sur les méthodes informatiques et statistiques adaptées aux données massives :

 

-       modélisation statistique (échantillonnage, théorie de l’apprentissage, machine learning et notamment les méthodes d’agrégation, les méthodes de régression pénalisée et les estimateurs du type Lasso, l’analyse des données fonctionnelles, la détection des règles d’association, la visualisation des données en grande dimension et l’analyse des données textuelles…).

-       informatique (systèmes de traitement sécurisé et parallélisé des données, gestion des données…). Les étudiants maîtriseront notamment la gestion classique des bases de données et s’ouvriront également sur les nouvelles technologies NoSQL (Not Only SQL). Ils comprendront l’algorithme MapReduce et ses différentes déclinaisons, les technologies Hadoop… Ils découvriront également le Traitement de données volumineuses.

 

Secteurs d'activité ou types d'emplois accessibles par le détenteur de ce diplôme, ce titre ou ce certificat

Ce diplôme ouvre sur des emplois dans tous les secteurs d’activité : industrie, commerce, services.

Outre les emplois traditionnels de statisticien dans le monde de l’entreprise ou de la recherche, ce Master ouvre des perspectives spécifiques dans tous les secteurs qui ont à traiter des données massives ou complexes. Il peut s’agir par exemple :

- Études marketing (en entreprise, société de service ou en cabinet de consultants), études de marché, d’appétence, de fidélisation…

- Économie numérique (traitement des données Internet et en particulier du commerce en ligne),

- Études de risque (en entreprise, société de service ou en cabinet de consultants) : risques financiers, opérationnels, de fraude…

- Tarification (assurance, finance…),

- Applications industrielles (amélioration des processus, de la logistique, analyse et détection des pannes…).

Codes des fiches ROME les plus proches : 

  • C1202 : Analyse de crédits et risques bancaires
  • H1502 : Management et ingénierie qualité industrielle
  • M1702 : Analyse de tendance
  • M1705 : Marketing
  • M1803 : Direction des systèmes d'information

Modalités d'accès à cette certification

Descriptif des composantes de la certification : 

Organisation des enseignements et leur évaluation

Le master s’appuie sur le développement de problématiques liées au Big Data, qui renforce le besoin des entreprises en « data scientists » connaissant les enjeux métiers, les technologies informatiques et les méthodes statistiques complexes adaptées à des grands volumes de données. Il bénéficie directement de la pluridisciplinarité de l’Ensai, ainsi que de l’existence d’une nouvelle plate-forme informatique (Big Data Academic Platform) spécialement dédiée au Big Data.

 

Organisation du cursus

La formation repose sur deux piliers : la statistique et l’informatique. A l’exception des cours de français langue étrangère, tous les enseignements sont dispensés en anglais.

Le 1er semestre du M2 est en partie consacré à une remise à niveau selon la formation d’origine. Les étudiants ayant un solide bagage en informatique suivent des compléments en statistique, tandis que ceux plutôt formés en statistique s’investissent sur des enseignements plus informatiques. La fin du premier semestre et le deuxième sont consacrés à l’apprentissage des méthodes complexes utiles à l’organisation et au traitement de grands volumes de données.

Un stage obligatoire conclut la scolarité du M2. Il est d’une durée comprise entre 4 mois et 5 mois maximum. A l’issue de celui-ci, l’étudiant rédige un rapport de stage et en assure la soutenance.

 

 Formation M2 : 76-84 ECTS

Juillet-août : FLE (6 ECTS ). Ses cours seront suivis par les étudiants non francophones.

S3 Septembre-décembre :
Pracours informatique : 11 ECTS
Parcours statistique : 11 ECTS
Tronc commun : 16 ECTS

S4 janvier-avril :
Tronc commun : 24 ECTS

S4 mai-septembre :
stage : 25 ECTS


Modalité d’évaluation des acquis des élèves

L’école a adopté les principes européens d’organisation de la scolarité : une organisation semestrielle des enseignements, le découpage du programme en Unité d’Enseignement (UE) et un contrôle de connaissances reposant sur l’acquisition de crédits cumulables et transférables.

La scolarité du M2 est organisée sur deux semestres : un semestre académique qui s’étend de septembre à avril, suivi d’un stage professionnel d’au moins 4 mois. Chaque semestre comporte des UE qui peuvent se décomposer en cours ou en stage. Les crédits sont attachés aux UE qui sont capitalisables.

Les enseignements sont notés sur 20. Le programme pédagogique est découpé en unités d’enseignement (UE) qui peuvent se décomposer en éléments constitutifs. Ces derniers ne donnent pas lieu à attribution de crédits ECTS.

Une UE est acquise et donne droit à l’octroi des crédits (ECTS) correspondants dès que la note finale obtenue est supérieure ou égale à 10/20. La note chiffrée est complétée par une note alphabétique permettant pour chaque UE de distinguer la qualité du travail fourni par les élèves. Cette note littérale dépend de la distribution des notes de l’ensemble des élèves ayant validé l’UE.

Le diplôme de master est attribué aux étudiants qui satisfont aux critères suivants :

a.     obtention d’une moyenne pondérée supérieure ou égale à 10/20 sur les unités d’enseignement académique ; les coefficients de pondération sont donnés dans le descriptif des enseignements, et correspondent aux crédits ECTS attribués pour chaque unité d’enseignement.

b.     obtention d’une note supérieure ou égale à 10 à l’UE « stage ».

Une année validée conduit à l’attribution de tous les crédits ECTS de l’année du master.

Validité des composantes acquises :  illimitée

Conditions d'inscription à la certification Oui Non Composition des jurys
Après un parcours de formation sous statut d'élève ou d'étudiant X

Permanents de la direction des études.

En contrat d'apprentissage X
Après un parcours de formation continue X
En contrat de professionnalisation X
Par candidature individuelle X
Par expérience dispositif VAE prévu en 2015 X

Dispositif VES : Permanents de la direction des études.

Oui Non
Accessible en Nouvelle Calédonie X
Accessible en Polynésie Française X
Liens avec d'autres certifications Accords européens ou internationaux

Base légale

Référence du décret général : 

L’école a été créée par le décret le 27 juin 1994 créant le Groupe des Ecoles Nationales d’Economie et Statistiques (J.O n° 148 du 28 juin 1994 page 9328).

Référence arrêté création (ou date 1er arrêté enregistrement) : 

Master : arrêté d’habilitation du 18 septembre 2014 du Ministère de l’éducation nationale, de l’enseignement supérieur et de la recherche

Référence du décret et/ou arrêté VAE : 

Références autres : 

Pour plus d'informations

Statistiques : 

Ouverture septembre 2015

Autres sources d'information : 

- http://www.ensai.fr

ENSAI, Campus de Ker Lann, Rue Blaise Pascal, 35172 BRUZ

Tel : 02.99.05.32.32

Lieu(x) de certification : 

Ecole Nationale de la Statistique et de l'Analyse de l'Information (ENSAI) : Bretagne - Ille-et-Vilaine ( 35) [bruz]

Lieu(x) de préparation à la certification déclarés par l'organisme certificateur : 

Historique de la certification :