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Le Répertoire National des Certifications Professionnelles (RNCP)

Résumé descriptif de la certification Code RNCP : 22852

Intitulé

MASTER : MASTER Domaine Sciences Technologies Santé Mention Informatique Spécialité « Optimisation en Recherche Opérationnelle » (ORO)

Autorité responsable de la certification Qualité du(es) signataire(s) de la certification
Université de Nantes Président de l'université de Nantes

Niveau et/ou domaine d'activité

I (Nomenclature de 1967)

7 (Nomenclature Europe)

Convention(s) : 

Code(s) NSF : 

326 Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission, 114 Mathématiques, 311 Transports, manutention, magasinage

Formacode(s) : 

Résumé du référentiel d'emploi ou éléments de compétence acquis

Activités visées 

·        Concevoir, mettre en œuvre un modèle d’optimisation et d’aide à la décision

.         Développer      et intégrer des applications logicielles dans un système informatique

·        Intégrer un modèle d’aide à la décision dans un système d’information

.         Evaluer,      organiser et conduire un projet informatique pour l’aide à la décision

.         Mener      des missions dans les secteurs appliqués relevant de la  logistique, du      transport, de la production, de la bioinformatique

·        Mettre en place l'environnement nécessaire pour la gestion et le développement d'un projet en équipe

Compétences ou capacités attestées :

Maîtrise des outils et méthodes de l’optimisation en recherche opérationnelle : depuis l’analyse d’une problématique décisionnelle jusqu’à son intégration dans un système informationnel complexe, en passant par la conception et l’implémentation d’une solution opérationnelle sous la forme d’un outil informatique d’aide à la décision. Plus précisément,

sur les      plans scientifiques et techniques :

-        Améliorer les décisions, un processus de décision

-        Maîtriser les enjeux de l’informatique dans le processus de décision

-        Maîtriser des problèmes de référence sur des secteurs d’activités majeurs

sur les      aspects sociaux et humains :

- Travailler en équipe : s’intégrer, se positionner, collaborer

- Evoluer dans des contextes disciplinaires et organisationnels variés

- Rédiger des supports de communication, prendre la parole en public et commenter des supports

- Communiquer en langues étrangères, être réactif et mobile, avoir une culture de l’international

- S’adapter à des environnements et modes de travail variés

Secteurs d'activité ou types d'emplois accessibles par le détenteur de ce diplôme, ce titre ou ce certificat

Secteurs d'activité

PME, SSII et administrations

Type emplois accessibles

  • Ingénieur en optimisation
  • Ingénieur      logiciel
  • Ingénieur      en logistique
  • Expert      en méthodes et outils de l’informatique pour l’aide à la décision ;
  • Expert      en systèmes d’informations et informatique décisionnelle ;
  • Ingénieur      développement dans les PME, SSII, les grands groupes et les administrations      ;
  • Intégrateur      d’applications ;
  • Expert      en systèmes Informatiques
  • Doctorant      en informatique, spécialité « Algorithmique et recherche opérationnelle ».

Codes des fiches ROME les plus proches : 

  • M1805 : Études et développement informatique
  • M1810 : Production et exploitation de systèmes d'information
  • H1401 : Management et ingénierie gestion industrielle et logistique
  • H1206 : Management et ingénierie études, recherche et développement industriel
  • K2108 : Enseignement supérieur

Modalités d'accès à cette certification

Descriptif des composantes de la certification : 

Modalités de recrutement en Master 1:

· Le public visé est nécessairement typé « informaticien ». On retrouve en entrée des L3 informatique, L3 mathématique-informatique et tout étudiant possédant les prérequis nécessaires.

·        L’accès est de plein droit pour tout étudiant possédant un L3 informatique, L3 mathématique-informatique, L3 informatique-gestion.

 

L’accès est sur dossier de validation des acquis pour tout étudiant possédant les prérequis nécessaires  en informatique (Fondements de l’informatique ; Algorithmique et structures de données ; Eléments de complexité ; Architecture des ordinateurs et systèmes d'exploitation ; Langages de programmation (C ou PASCAL, C++ ou JAVA, Lisp ou Caml) ; Programmation à objets ; SGBD) et en mathématiques (algèbre linéaire ; calcul différentiel et intégral ; probabilités ; statistiques ; analyse numérique). Le public visé concerne par exemple le L3 Mathématiques, L3 Mathématiques Appliquées, L3 math-économie, des élèves-ingénieurs en sciences appliquées


MASTER 1 ORO :

Semestre 1      UE                                                                  ECTS

                        Programmation linéaire                                   8

                        Programmation non-linéaire                             3

                        Métaheuristiques                                             4

                        Programmation par contraintes                         3

                        Algorithmes de graphes et de réseaux              8

                        Séminaires                                                      0

                        Techniques de communication                           1

                        Anglais 1                                                         3

 

Semestre 2      UE                                                                  ECTS

                        Intelligence artificielle                                      5

                        Algorithmes avancés                                       5

                        Apprentissage automatique                              5

                        Décision dans l'incertain                                  5

                        Initiation à la recherche                                    6

                        Connaissance de l'entreprise                            1

                        Anglais 2                                                         3


 

Modalités  de recrutement en Master 2:

·        Le public visé est M1 informatique ou un niveau équivalent (en informatique ou mathématiques appliquées ou économie ou sciences de l’ingénieur). 

·        L’accès est de plein droit, tout étudiant ayant validé un M1 informatique ORO ou un niveau équivalent (en informatique ou mathématiques appliquées ou économie ou sciences de l’ingénieur) délivré par une institution partenaire de la formation. Note : cette spécialité ne se retrouve pas  nécessairement dans un département d’informatique à l’étranger. Il est vital de se donner cette possibilité de recrutement pour se donner les moyens d’accepter des étudiants de provenance européenne.

·        L’accès est sur dossier pour un M1 informatique ou niveau équivalent en mathématiques appliquées, économie, sciences de l’ingénieur (dont programmation linéaire, programmation non-linéaire, métaheuristiques, programmation par contraintes, algorithmes de graphes et réseaux, anglais).

MASTER 2 ORO : (enseignements en anglais)

Semestre 3     

UE                                                                                                            ECTS

Discrete optimization (optimisation discrète)                                                        6

Numerical optimization (optimisation numérique)                                                  6

Multiple Criteria Decision Making (optimisation multiobjectif)                                 6

Production and logistic Systems (production et systèmes logistiques)                   6

Bioinfomatics (bioinformatique)                                                                           6

Seminars (conférences)                                                                                     0

 

Semestre 4     

UE                                                                                                         ECTS

Internship (stage)                                                                       30

         

 

 

Validité des composantes acquises :  illimitée

Conditions d'inscription à la certification Oui Non Composition des jurys
Après un parcours de formation sous statut d'élève ou d'étudiant X

Personnes ayant contribué aux enseignements (Loi n°84-52 du 26 janvier 1984 modifiée sur l’enseignement supérieur). Eventuellement % enseignants/professionnels

En contrat d'apprentissage X
Après un parcours de formation continue X
En contrat de professionnalisation X
Par candidature individuelle X
Par expérience dispositif VAE X

Enseignants-chercheurs et professionnels

Oui Non
Accessible en Nouvelle Calédonie X
Accessible en Polynésie Française X
Liens avec d'autres certifications Accords européens ou internationaux

Base légale

Référence du décret général : 

Référence arrêté création (ou date 1er arrêté enregistrement) : 

Masters : Arrêté du 25/04/2002 publié au JO du 27/04/2002

Référence du décret et/ou arrêté VAE : 

Références autres : 

Master: arrêté d'habilitation du 20 septembre 2012

Pour plus d'informations

Statistiques : 

période 2008-2010 : les emplois se répartissent pour environ 50% entre le monde de l'entreprise (25% en SSII, 25% en PME-PMI et grandes entreprises/industries) et 50% dans le monde académique (40% en thèse de doctorat et 10% comme ingénieur de recherche ou assistant). Le pourcentage d'étudiants qui obtiennent un emploi immédiatement à l'issue de leur stage s'élève à 90%, tous étant embauchés en moins de six mois. Les contrats sont très majoritairement de type CDI, et les fonctions principales occupées sont "ingénieur/consultant en optimisation" et "ingénieur/consultant logiciel".

Autres sources d'information : 

site web de la formation : http://oro.univ-nantes.fr/

http://www.univ-nantes.fr/formation

Lieu(x) de certification : 

Université de Nantes

Lieu(x) de préparation à la certification déclarés par l'organisme certificateur : 

UFR Sciences et techniques

Historique de la certification : 

La spécialité « Optimisation en Recherche Opérationnelle » a été ouvert à la rentrée académique 2008-2009