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Le Répertoire National des Certifications Professionnelles (RNCP)

Résumé descriptif de la certification Code RNCP : 28082

Intitulé

MASTER : MASTER Mathématiques mention Mathématiques Appliquées, Statistiques

Autorité responsable de la certification Qualité du(es) signataire(s) de la certification
Université de Franche-Comté - Besançon, Ministère chargé de l'enseignement supérieur Président de l'Université de Franche-Comté, Recteur d'Académie Chancelier des Universités

Niveau et/ou domaine d'activité

I (Nomenclature de 1967)

7 (Nomenclature Europe)

Convention(s) : 

Code(s) NSF : 

114 Mathématiques

Formacode(s) : 

Résumé du référentiel d'emploi ou éléments de compétence acquis

Liste des activités visées par le diplôme, le titre ou le certificat

Avec une  formation solide dans le domaine de  la modélisation statistique tant du point de vue de la théorie que des applications,  le titulaire du diplôme est préparé aux métiers de l’ingénierie ou de la recherche en statistique. Il définit les méthodes et les outils de traitement de l'information, analyse des données et les restitue en une information opérationnelle et stratégique d'aide à la décision pour la structure, l'entreprise. Sa maîtrise des modèles statistiques et  des logiciels informatiques lui permet  de  gérer des bases de données et de réaliser des analyses statistiques.  Les activités du  diplômé sont avant tout celles de l’ingénierie statistique.

Le diplômé pourra concevoir, développer et mettre en œuvre des outils statistiques répondant aux problèmes d’une entreprise (du secteur industriel ou tertiaire) ou d’un institut de recherche. Il pourra participer aux différentes étapes  d’une étude statistique répondant au besoin d’une entreprise : méthodologie, recueil et gestion des données, traitement statistique, synthèse et communication à travers des rapports ou des présentations. Il maîtrise les principaux modèles probabilistes permettant de modéliser et simuler un phénomène complexe.

Grâce à des modules de spécialisation, le titulaire du Master connaît les problématiques spécifiques aux domaines de la santé (biostatistiques), de l’actuariat et de la finance (gestion du risque), du contrôle qualité ou encore des sondages.

Au titre de ses compétences théoriques, il pourra accomplir des activités de recherche en statistique dans le secteur privé (recherche et développement) ou académique (institut de recherche). Dans cette optique, il pourra effectuer une thèse CIFRE (en entreprise) ou académique (au sein d’une université).

Le titulaire du diplôme est capable de :
- concevoir et conduire une étude statistique, de sa phase initiale du recueil des données jusqu’à la restitution des résultats de manière claire et compréhensible ;
- collecter, traiter et interpréter des données, gérer et développer une base de données ;
- proposer et développer des indicateurs et modèles statistiques pertinents ;
-  modéliser un phénomène complexe et le simuler ; analyser l’adéquation ou la validité d’un modèle au regard de données expérimentales ;
-  rédiger un rapport sous des contraintes d’objectifs et de temps, communiquer ses résultats ;
- maîtriser les logiciels courants de la statistique (SAS, R), de la modélisation (Matlab), de la programmation (C++) et de la gestion de base de données (SQL);
-  posséder un savoir technique avancé dans un secteur d’application (biostatistique, actuariat/finance, plans d’expérience et sondage … selon option)
-  conduire ou participer à un travail de recherche en statistique appliquée ou théorique ;
-  être autonome dans le travail en vue de situation où il est le seul spécialiste, mettre à jour ses connaissances, respecter les consignes et les délais;
-  identifier et résoudre un problème même mal formulé ou non complètement défini ;
- faire preuve de curiosité intellectuelle et s’adapter à des sujets variés ;
-  s’intégrer dans une organisation, interagir, coopérer et communiquer (éventuellement en anglais) avec des spécialistes comme avec des non-spécialistes.

Secteurs d'activité ou types d'emplois accessibles par le détenteur de ce diplôme, ce titre ou ce certificat

  • Secteurs d’activités : les diplômés peuvent exercer dans les domaines suivants 
  • -       bureau d’étude (suivi de projet, recueil et analyse des données) ;
  • -       recherche et développement en statistique ;
  • -       domaine médical et pharmaceutique (biostatistique, essai cliniques) ;
  • -       banques et assurances (finance et actuariat) ;
  • -       industrie (qualité, fiabilité et maintenance des systèmes complexes)
  • -       marketing (base de données, sondage)
  • Types d’emplois accessibles
  • -       chargé d’études statistiques ;
  • -       ingénieur statisticien ;
  • -       biostatisticien ;
  • -       ingénieur de recherche ou d’étude ;
  • -       docteur en thèse CIFRE (dans une entreprise) ou académique (dans un laboratoire de recherche) ;

Codes des fiches ROME les plus proches : 

  • M1403 : Études et prospectives socio-économiques
  • K2402 : Recherche en sciences de l'univers, de la matière et du vivant
  • M1201 : Analyse et ingénierie financière
  • H1502 : Management et ingénierie qualité industrielle
  • H1206 : Management et ingénierie études, recherche et développement industriel

Modalités d'accès à cette certification

Descriptif des composantes de la certification : 

L’obtention du diplôme s’effectue après une formation en quatre semestres de M1 et M2.

  • Master 1, semestres 1 et 2 : 60 ECTS
  • Semestre 1
  • UE1 : Probabilités fondamentales (6 ECTS)
  • UE2 : Statistique approfondie (6 ECTS)
  • UE3 : Optimisation et programmation linéaire (6ECTS)
  • UE4 : Programmation orientée objet (6 ECTS)
  • UE5 : Anglais (3 ECTS)
  • UE6 : Atelier projet professionnel (3ECTS)
  • Semestre 2
  • UE1 : Modèles linéaires (6 ECTS)
  • UE2 : Analyse des données et logiciel SAS (6 ECTS)
  • UE3 : Outils informatiques (6 ECTS)
  • UE4 : Simulation et logiciel R (3ECTS)
  • UE5 : Anglais – certification TOEIC (3 ECTS)
  • UE6 : Stage de première année (8 semaines minimum) et mémoire (6 ECTS)
  • Master 2, semestres 3 et 4 : 60 ECTS
  • Semestre 3
  • UE1 : Séries temporelles (5 ECTS)
  • UE2 : Chaînes de Markov et statistiques bayesiennes (5ECTS)
  • UE3, UE4, UE5 et UE6 : quatre unités (4x5 ECTS) parmi
  • -       Biostatistique
  • -       Apprentissage statistique et Big data
  • -       Sondage et Fiabilité
  • -       Gestion des risques
  • -       Recherche en statistique 1 (appliquée)
  • -       Recherche en statistique 2 (théorique)
  • Semestre 4
  • UE1 : Projet final  (6 ECTS)
  • UE2 : Stage de fin d’études (5 mois minimum) et mémoire (24 ECTS)
  •  

Validité des composantes acquises :  illimitée

Conditions d'inscription à la certification Oui Non Composition des jurys
Après un parcours de formation sous statut d'élève ou d'étudiant X

Personnes ayant contribué aux enseignements (Loi n°84-52 du 26 janvier 1984 modifiée sur l'Enseignement supérieur)

En contrat d'apprentissage X
Après un parcours de formation continue X

idem

En contrat de professionnalisation X

idem

Par candidature individuelle X

Possible pour partie du diplôme par VES ou VAP

Par expérience dispositif VAE X

Enseignants-chercheurs, enseignants et professionnels

Oui Non
Accessible en Nouvelle Calédonie X
Accessible en Polynésie Française X
Liens avec d'autres certifications Accords européens ou internationaux

Base légale

Référence du décret général : 

  • Arrêté ministériel du 20 avril 2017 portant accréditation à délivrer la mention de Master
  • Numéro d’Accréditation : 20170453

 

 

Référence arrêté création (ou date 1er arrêté enregistrement) : 

  • Arrêté du 25 avril 2002 relatif au diplôme national de master, publié au JO du 27 avril 2002
  • Arrêté du 22 janvier 2014 fixant le cadre national des formations conduisant à la délivrance des diplômes nationaux de licence, de licence professionnelle et de master, publié au JORF n°0027 du 1février 2014

Référence du décret et/ou arrêté VAE : 

  • Décret VAE du 24 avril 2002

Références autres : 

Pour plus d'informations

Statistiques : 

 Site de l'Observatoire de la Formation et de la Vie Etudiante de l'Université de Franche-Comté

http://www.univ-fcomte.fr/pages/fr/menu1/ufc/l-universite-en-chiffres---ofve-3-devenir-et-insertion-44-81.html

Autres sources d'information : 

  • Site de l’UFR Sciences et Techniques (ST) : http://sciences.univ-fcomte.fr/
  • Site du Laboratoire de Mathématiques de Besançon (LMB), rubrique enseignement : http://lmb.univ-fcomte.fr/
  • Site du Master Modélisation Statistiques : http://lmb.univ-fcomte.fr/Master-Modelisation-Statistique

 

Université de Franche-Comté

Lieu(x) de certification : 

Université de Franche-Comté Comté 1 rue Goudimel 25030 Besançon cedex

Lieu(x) de préparation à la certification déclarés par l'organisme certificateur : 

Université de Franche-Comté - UFR Sciences et Techniques 16 Route de Gray - 25030 BESANCON Cedex

Historique de la certification :